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KMP算法
阅读量:4700 次
发布时间:2019-06-09

本文共 3207 字,大约阅读时间需要 10 分钟。

转自:

在介绍KMP算法之前,先介绍一下BF算法。

一.BF算法

    BF算法是普通的模式匹配算法,BF算法的思想就是将目标串S的第一个字符与模式串P的第一个字符进行匹配,若相等,则继续比较S的第二个字符和P的第二个字符;若不相等,则比较S的第二个字符和P的第一个字符,依次比较下去,直到得出最后的匹配结果。

    举例说明:

    S:  ababcababa

    P:  ababa

 BF算法匹配的步骤如下

            i=0                                   i=1                                 i=2                               i=3                              i=4

  第一趟:ababcababa         第二趟:ababcababa      第三趟:ababcababa    第四趟:ababcababa    第五趟:ababcababa

            ababa                             ababa                          ababa                        ababa                       ababa

            j=0                                    j=1                                 j=2                              j=3                              j=4(i和j回溯)

 

              i=1                                   i=2                                  i=3                                i=4                         i=3

 第六趟:ababcababa         第七趟:ababcababa       第八趟:ababcababa     第九趟:ababcababa   第十趟:ababcababa

             ababa                               ababa                           ababa                        ababa                         ababa

             j=0                                    j=0                                  j=1                               j=2(i和j回溯)            j=0

 

                      i=4                                    i=5                                 i=6                                 i=7                                 i=8

第十一趟:ababcababa       第十二趟:ababcababa    第十三趟:ababcababa   第十四趟:ababcababa   第十五趟:ababcababa

                     ababa                               ababa                           ababa                          ababa                          ababa

                     j=0                                    j=0                                  j=1                                 j=2                                j=3

 

                               i=9

第十六趟:ababcababa

                      ababa

                               j=4(匹配成功)

代码实现:

int
BFMatch(
char
*s,
char
*p)
{
    
int
i,j;
    
i=0;
    
while
(i<
strlen
(s))
    
{
        
j=0;
        
while
(s[i]==p[j]&&j<
strlen
(p))
        
{
            
i++;
            
j++;
        
}
        
if
(j==
strlen
(p))
            
return
i-
strlen
(p);
        
i=i-j+1;               
//指针i回溯
    
}
    
return
-1;  
}

    其实在上面的匹配过程中,有很多比较是多余的。在第五趟匹配失败的时候,在第六趟,i可以保持不变,j值为2。因为在前面匹配的过程中,对于串S,已知s0s1s2s3=p0p1p2p3,又因为p0!=p1!,所以第六趟的匹配是多余的。又由于p0==p2,p1==p3,所以第七趟和第八趟的匹配也是多余的。在KMP算法中就省略了这些多余的匹配。

二.KMP算法

    KMP算法之所以叫做KMP算法是因为这个算法是由三个人共同提出来的,就取三个人名字的首字母作为该算法的名字。其实KMP算法与BF算法的区别就在于KMP算法巧妙的消除了指针i的回溯问题,只需确定下次匹配j的位置即可,使得问题的复杂度由O(mn)下降到O(m+n)。

在KMP算法中,为了确定在匹配不成功时,下次匹配时j的位置,引入了next[]数组,next[j]的值表示P[0...j-1]中最长后缀的长度等于相同字符序列的前缀。

对于next[]数组的定义如下:

1)next[j]=-1  j=0

2)next[j]=max k:0<k<j P[0...k-1]=P[j-k,j-1]

3)next[j]=0  其他

如:

P      a    b   a    b   a

j       0   1    2   3   4

next -1  0    0   1   2

即next[j]=k>0时,表示P[0...k-1]=P[j-k,j-1]

因此KMP算法的思想就是:在匹配过程称,若发生不匹配的情况,如果next[j]>=0,则目标串的指针i不变,将模式串的指针j移动到next[j]的位置继续进行匹配;若next[j]=-1,则将i右移1位,并将j置0,继续进行比较。

代码实现如下:

int
KMPMatch(
char
*s,
char
*p)
{
    
int
next[100];
    
int
i,j;
    
i=0;
    
j=0;
    
getNext(p,next);
    
while
(i<
strlen
(s))
    
{
        
if
(j==-1||s[i]==p[j])
        
{
            
i++;
            
j++;
        
}
        
else
        
{
            
j=next[j];      
//消除了指针i的回溯
        
}
        
if
(j==
strlen
(p))
            
return
i-
strlen
(p);
    
}
    
return
-1;
}
因此KMP算法的关键在于求算next[]数组的值,即求算模式串每个位置处的最长后缀与前缀相同的长度, 而求算next[]数组的值有两种思路,第一种思路是用递推的思想去求算,还有一种就是直接去求解。

  1.按照递推的思想:

   根据定义next[0]=-1,假设next[j]=k, 即P[0...k-1]==P[j-k,j-1]

   1)若P[j]==P[k],则有P[0..k]==P[j-k+1,j],很显然,next[j+1]=next[j]+1=k+1;

   2)若P[j]!=P[k],则可以把其看做模式匹配的问题,即匹配失败的时候,k值如何移动,显然k=next[k]。

   因此可以这样去实现:

void
getNext(
char
*p,
int
*next)
{
    
int
j,k;
    
next[0]=-1;
    
j=0;
    
k=-1;
    
while
(j<
strlen
(p)-1)
    
{
        
if
(k==-1||p[j]==p[k])   
//匹配的情况下,p[j]==p[k]
        
{
            
j++;
            
k++;
            
next[j]=k;
        
}
        
else                  
//p[j]!=p[k]
            
k=next[k];
    
}
}
   2.直接求解方法
void
getNext(
char
*p,
int
*next)
{
    
int
i,j,temp;
    
for
(i=0;i<
strlen
(p);i++)
    
{
        
if
(i==0)
        
{
            
next[i]=-1;    
//next[0]=-1
        
}
        
else
if
(i==1) 
        
{
            
next[i]=0;     
//next[1]=0
        
}
        
else
        
{
            
temp=i-1;
            
for
(j=temp;j>0;j--)
            
{
                
if
(equals(p,i,j))
                
{
                    
next[i]=j;  
//找到最大的k值
                    
break
;
                
}
            
}
            
if
(j==0)
                
next[i]=0;
        
}
    
}
}
  
bool
equals(
char
*p,
int
i,
int
j)    
//判断p[0...j-1]与p[i-j...i-1]是否相等  
{
    
int
k=0;
    
int
s=i-j;
    
for
(;k<=j-1&&s<=i-1;k++,s++)
    
{
        
if
(p[k]!=p[s])
            
return
false
;
    
}
    
return
true
;
}
 

-----------------------

-----------------------

 k    m        x      j       i

由上,next【i】=j,两段红色的字符串相等(两个字符串完全相等),s[k....j]==s[m....i]

设s[x...j]=s[j....i](xj=ji)

则可得,以下简写字符串表达方式

kj=kx+xj;

mi=mj+ji;

因为xj=ji,所以kx=mj,如下图所示

 

-------------

      -------------

 k   m        x     j   

看到了没,此时又重复上面的模型了,kx=mj,所以可以一直这样递推下去

所以可以推出一个重要的性质len-next[i]为此字符串的最小循环节(i为字符串的结尾),另外如果len%(len-next[i])==0,此字符串的最小周期就为len/(len-next[i]);

转自:

转载于:https://www.cnblogs.com/XBWer/archive/2012/08/18/2645305.html

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